GE Healthcare Japan Edison Seminar 2020

GEヘルスケア・ジャパンは2020年9月19日(土)と10月3日(土),「GE Healthcare Japan Edison Seminar 2020」をオンラインで開催した。9月19日のSeries 1では,人工知能(AI)に関する基調講演が3題,医師の働き方とチーム医療に関する特別シンポジウムが設けられた。また,10月3日のSeries 2では,MR,CT,MIの3セッションにおいて,各モダリティのエキスパートがGEの最新技術とその臨床応用について報告した。

2020/12/04

【基調講演 AI 1】情報化が拓く医療の未来

黒田 知宏(京都大学大学院医学研究科 医療情報学 教授)

2020年12月号

2020/12/04

【基調講演 AI 2】IT・AIの医療現場への応用 〜AIホスピタルプロジェクト〜

陣崎 雅弘(慶應義塾大学医学部 放射線科学教室 教授)

2020年12月号

2020/12/04

【基調講演 AI 3】AIプラットフォームへの期待

橋本 正弘(慶應義塾大学医学部 放射線科学教室 特任助教)

2020年12月号

2020/12/04

【特別シンポジウム セッション1】医師の働き方における多様性

隈丸加奈子[順天堂大学医学部附属順天堂医院 放射線科 非常勤講師(元・准教授)]

2020年12月号

2020/12/04

【特別シンポジウム セッション2】これからのチーム医療 診療放射線技師に求められるもの

上田 克彦(公益社団法人 日本診療放射線技師会 会長 / 国際医療福祉大学 成田保健医療学部 放射線・情報科学科 副学科長 教授)

2020年12月号

2021/01/05

【MR関連セッション】定量的マルチパラメトリックMRIがもたらすData-driven画像診断の将来

藤田 翔平(順天堂大学医学部附属 順天堂医院 放射線科 助手)

2021年1月号

2021/01/05

【CT関連セッション】Deep learning画像再構成法(DLIR)の臨床活用と今後の展望

市川 泰崇(三重大学医学部附属病院 中央放射線部 准教授)

2021年1月号

2021/01/05

【MI関連セッション】Theranosticsを志向した分子イメージング ―京都大学新RI施設における展望―

石守 崇好(京都大学大学院医学研究科 放射線医学講座 画像診断学・核医学 講師)

2021年1月号

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