JVCケンウッド,AI検温ステーション「VA110」を発売 マスク着用のまま検温誤差±0.2℃,検出時間0.3秒で測定できる非接触セルフ式検温端末
クラウド接続とエッジAI活用により監視カメラと連携し,次世代のAIセキュリティへの拡張が可能

2020-11-11

COVID-19(新型コロナウイルス感染症)

AI

JVCケンウッド


JVCケンウッドグループの(株)JVCケンウッド・公共産業システムは,非接触セルフ式検温端末としてAI検温ステーション「VA110」を2020年11月18日より発売する。
本機は,顔認識AIと高性能温度センサーにより,マスクを着用したまま検温誤差±0.2℃,検出時間0.3秒で体表面温度を測定でき,施設利用や入館時の検温に最適な屋内専用の非接触セルフ式検温端末。
また,クラウド接続することにより,エッジAI活用による監視カメラとの連携を可能とし,人物の行動履歴を検索するといった次世代のAIセキュリティシステムへの拡張も可能にする。

AI検温ステーション 「VA110」

 

<企画意図>

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染対策として,企業や自治体をはじめとする多くの施設ではこれまでの防犯セキュリティに加え,入場時の「検温」実施を取り入れ,来訪者だけでなく従業員の感染防止に努めている。
こうした社会的課題を背景に同社は,非接触で体表面温度を測定するAI検温ステーション「VA110」を発売する。本機は,顔認識AIと高性能温度センサーの搭載により,マスク着用のまま離れた状態(20~100cm )で検温誤差±0.2℃※1,検出時間0.3秒で高精度かつ迅速な測定を実現する。

また,本機をクラウドに接続して,顔認証機能を活用することで事前に顔登録をした従業員の検温と入退室を一元管理することも可能。さらに,監視カメラ映像とエッジAIで連携でき,顔認証機能で特定された人物の行動履歴を検索するなど高度な「顔検索」の活用を可能にする。

同社は本機を,施設における感染対策はもちろん‟withコロナ時代“の次世代AIセキュリティとして企業や自治体の,防犯やBCP(事業継続計画)に向けて提案する。

<「VA110」の主な特長>

・顔認識AIと高性能温度センサーの搭載により, 高精度かつ迅速な検温を実現

(1)顔認識AIと高性能温度センサーの搭載により,検温誤差±0.2℃※1,検出時間0.3秒を実現。センサーは本機から20~100cmの距離で反応する。
※1:推奨動作温度において

(2)音声と画面ガイダンスに従って,マスク着用のまま本機の前に立っただけで,簡単に検温できる非接触セルフ式を採用。対面検温と比較して接触感染リスクを抑制する。
(3)設定温度よりも高い温度を検知した時やマスク未着用を検出した時はアラート音で通知。

(4)測定結果は本体に記録が可能。(最大100万件,スナップショットは最大2万件)

(5)設置場所に応じて利用できるフロアスタンドとデスクスタンドを別売オプションで用意。

<「VA110」の主な拡張機能>

1.クラウド接続により,の顔認証機能の活用が可能※2(別売オプション,2021年2月発売予定)
クラウド接続により,顔認証機能を活用することで,予め顔登録をした従業員や職員の検温管理・出退管理として活用できる。また,登録者以外の入場や高熱測定者をアラート通知するため,セキュリティの強化にも役立てることができる。さらに,複数台の「VA110」の測定結果を一元管理することもでき,拠点や多店舗管理オペレーションにも対応する。
※2:顔認証機能の活用には,別途費用がかかる。

2.エッジAIを活用した監視カメラとの連携が可能(別売オプション,2021年2月発売予定)
本機の顔認証機能は,エッジAIを活用した監視カメラとの連携が可能。監視カメラにAtomrock社(本社:米国シアトル)製エッジAI「Video Analyzer」(別売オプション)を組み合わせることで,本機で認識した顔情報と,エッジAIで認識した顔情報が一致するかを検索することができる。特定の人物がどのフロアに居たかといった行動履歴(「Photo Search」機能,別売オプション)を把握したり,顔登録済みの従業員や職員が高熱のまま入場した場合,管理者へアラートを通知する。後に感染症が確認された場合,複数のカメラ映像から顔情報を検索(「Facial Search」機能,別売オプション)して,従事したオフィスや移動したフロアを特定することも可能。

■拡張システム構成図

拡張システム構成図

 

●問い合わせ先
(株)JVCケンウッド・公共産業システム 事業統括部 映像ソリューション推進部
TEL 045-443-3025
https://www.jvckenwood.com/jp.html

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