定価2,860円（本体2,600円＋税10%）

CT国内稼働50周年企画
CT技術の歩みと未来に向けて
革新の軌跡，そしてさらなる進化へ
企画協力：船間芳憲（熊本大学大学院生命科学研究部医用画像解析学教授）

1．CT技術の50年の歩みと未来に向けて
船間芳憲（熊本大学）

2．世界初のCT「EMIスキャナー」の概要と国内展開
津島　総（キヤノンメディカルシステムズ）

3．国産CT第1号機の開発経緯と概要
伊藤　健（富士フイルム）

4．スキャン方式の進化1：面検出器に至る多列化の歩みと将来展望
中島沙記（キヤノンメディカルシステムズ）

5．スキャン方式の進化2：2管球CTに至るX線管球の歩みと将来展望
藤原知子（シーメンスヘルスケア）

6．検出器の進化：2層検出器に至る検出器の歩みと将来展望
樋口　江（フィリップス・ジャパン）

7．CT画像の画質・線量低減の進化と将来展望
永山泰教（熊本大学病院）

8．造影CTの進化と将来展望
尾田済太郎（熊本大学病院）

9．ワークステーションの進化と将来展望
横町和志（広島大学病院）

10．マルチポジションCTが描き出すCTの新たな可能性
津島　総（キヤノンメディカルシステムズ）

特集
課題解決に向けたAI活用の最前線
働き方改革から2040年問題まで医療の課題に立ち向かう
企画協力：藤田広志（ 岐阜大学特任教授）

I　医療におけるAI研究開発の最新動向と将来展望

1．放射線診療における生成AIの現状と展望
植田大樹（大阪公立大学）

2．わが国における医療AI開発の課題と展望
島原佑基（医療AI推進機構）

3．基盤モデルの現状と将来展望
小田昌宏（名古屋大学）

4．医療におけるノーコードAI開発の実際と今後の可能性
平原大助（原田学園）

5．「SYNAPSE Creative Space」による医療AI開発の実際

6．「Amazon Bedrock」による医療AI開発の実際
遠山仁啓（アマゾン ウェブ サービス ジャパン）

II　医療機関の課題解決に向けた生成AI活用

1．診療業務効率化に向けた生成AI活用
榊原祥裕（岡山旭東病院）

2．藤田医科大学病院における生成AI活用
湯澤由紀夫（藤田学園）

III　放射線診療の課題解決に向けたAI活用

1．シーメンス社製CTと「syngo.via」によるAI技術が実現する業務課題の解決
中根　淳（埼玉医科大学総合医療センター）

2．シーメンス社製AI技術搭載MRIによる業務課題解決の実際
納　正信（製鉄記念八幡病院）

◇その他，通常号のシリーズを中心に掲載

◆別冊付録「ITvision No.54」